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戒驕戒躁 智能視頻分析市場迎來“百花齊放”

發布日期:2013-6-6 瀏覽次數:1373

         2012年,是智能視頻分析市場整體趨于理性,并取得平穩發展的一年。雖然市場熱度稍顯“冷卻”,但隨著技術的不斷成熟,智能視頻分析的應用范圍仍然十分廣泛,在公安、交通、銀行、電力、司法、樓宇等行業均有不同程度的應用,并在智能交通與商業零售領域取得了突破性增長。2013年,隨著國家相關行業標準(如GB/T 28181標準)的出臺,用戶對智能分析的期望更趨于理性,此外工程商/集成商對智能分析安裝調試的熟悉;政府項目如智慧城市、公檢法、軍隊信息化等的建設投入;高清智能技術的成熟應用;用戶對業務數據的需求增長等因素的推動。智能視頻分析的應用和發展將會進入一個百花齊放的新時期。

  經過近十年的發展,國內較活躍的廠家已逐漸呈現出多元化格局。目前提供智能視頻分析相關產品和技術的公司主要分為以下幾種類型:一是提供基礎算法和功能模塊,即銷售智能分析技術;二是提供基于芯片的智能分析算法和功能,供廠家在芯片上進行開發,即銷售智能分析算法的芯片;三是算法、設備均是自主研發,銷售智能分析的設備,如智能IPC、智能DVR;四是提供集成智能分析設備的應用軟件。

  安徽水天信息科技有限公司產品經理鄭遠見談到:“目前市場上提供智能視頻分析相關產品和技術的公司主要有傳統安防硬件廠商、IT企業、電信運營商,以及視頻監控智能化、網絡化過程中崛起的專注于智能視頻分析技術開發的新型企業。如海康威視、大華股份,是從后端標準化的DVR產品起步,逐步推出智能視頻分析產品;電信運營商則可以運用自身的優勢,打造智能化和網絡化結合的產品。”

  積極信號:成立視頻圖偵相關部門

  隨著平安城市建設進入“白熱化”階段,所面臨的監控覆蓋面有限、圖像信息質量參差不齊、建設時互聯互通不暢、跨區域調動難、跨級傳送延時大、深層應用少等問題日漸凸顯。如何在巨大的圖像資源中挖掘有用信息,是有效提升公安機關核心戰斗力的關鍵。日前,山東、廣東、江蘇等地針對事后取證難和海量數據檢索等一系列問題,紛紛成立視頻圖偵部門,建立完善規范化的視頻作戰流程,將視頻偵查分別與刑偵、網偵等結合碰撞,成為該市公安機關打擊犯罪、維護治安的新法寶。

  對此,深圳市貝爾信科技有限公司董事長鄭常春表示:“公安成立視頻圖偵相關部門表明政府部門已經開始重視智能視頻分析的實戰應用,也從側面說明了智能視頻分析技術已日漸成熟。政府部門在該領域的投入,將極大推動智能視頻分析的向前發展。目前公安視頻圖偵部門在一線城市已經開始進入實戰狀態,通過平安城市大聯網,運用智能視頻技術,能夠跟城市級人像數據庫進行快速實時比對,為公安圖偵部門對犯罪嫌疑人快速抓捕、緊急情況處理提供有力的技術支撐。”視頻圖偵相關部門的成立,為有效的打擊犯罪份子,維護社會安定提供了保障,同時對智能視頻分析產業亦是“福音”,其相關部分對智能視頻分析的投入將極大的帶動整個智能視頻分析市場需求。

  專業領域先行,領百花齊放態勢

  據IHS IMS Research研究報告指出,2012年中國安防智能化市場突破20億元,其行業應用范圍覆蓋軍隊、政府、司法、金融、交通、核電站、機場、教育、醫療、小區、零售店鋪。可以說,智能視頻分析在各個行業呈現出“百花齊放”的態勢。

  不同的行業對于智能視頻分析技術的應用需求不同,由此也決定了不同行業對檢測行為類型與異常事件的行業特殊性不同。比如平安城市,可針對城市治安突發事件,專門研發打架、搶劫、攀越等行為分析功能;在銀行ATM自助服務區,可通過對目前ATM自助服務區犯罪手段的分析,實現如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能;在交通行業,可實現針對交通事件如逆行、非法停車、交通擁堵等情況報警的分析功能。杭州海康威視技術股份有限公司產品經理侍術干談到:“智能視頻分析在交通行業的應用相對成熟些,在非法變道、高速公路違章停車、非法倒車等應用取得了顯著的成效。”

  此外,不同行業對智能分析的解決方案也有不同的側重點。以監獄為例,為防止犯人越獄和群毆事件的發生,周界和人群聚集的分析需求較突出;而對于機場等人員流動性比較大的公共場所來說,遺棄物的檢測和徘徊檢測的分析需求則較為顯著,從而防止危險物品的爆炸和可疑人員進行犯罪等行為;對于核電站、油田、電網等偏遠場所來說,人流量不大,故對其周界的安全保衛需求比較高,一旦有人靠近就需要引起警示,對周界的防衛需求比較突出。綜上所述,只有結合行業應用實際,深入了解不同行業的需求,才能更好地抓住用戶的需求,將智能視頻分析技術的功能落實到應用的實處,這也是智能視頻分析技術未來產業化價值的最終體現。

  上海安維爾信息科技有限公司產品經理范柘談到:“如果智能分析技術在技術上不斷完善、價格愈加合理、用戶接受程度相應也會提高,智能視頻分析的應用將不受行業的限制。”
 

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